Los residentes pueden utilizar la plataforma de tráfico aéreo para estar al día sobre las aeronaves en funcionamiento, el uso de las pistas y los cambios repentinos de horario
El Grupo Schiphol ha lanzado recientemente su nueva aplicación "Notifly", que permite a los residentes de las zonas circundantes conocer el tráfico aéreo de su región, proporcionándoles información en tiempo real a través de la plataforma.
Quienes viven en las zonas circundantes pueden utilizar el programa para acceder al tráfico previsto y al uso de las pistas.
Los residentes también pueden permitir que la aplicación envíe notificaciones directamente a sus dispositivos en caso de cambios repentinos, como las malas condiciones meteorológicas.
"Pedí al sector de la aviación que creara una "previsión meteorológica para los vuelos" para los residentes locales", dijo Cora Van Nieuwenhuizen, ministra holandesa de infraestructuras y agua. "Me complace que esto se haya conseguido con el lanzamiento hoy de la aplicación Notifly. La previsibilidad es importante para las personas que viven cerca de Schiphol".
Dick Benschop, presidente y director general del Grupo Royal Schiphol, añadió: "Una comunicación e información transparentes contribuyen a mejorar la calidad del entorno vital. Notifly responde a la necesidad de los vecinos de un tráfico aéreo más predecible".
También se ofrece un mapa para que el público pueda ver las actualizaciones del tráfico en directo, así como información sobre los aviones, qué pista se está utilizando y de dónde salen y llegan los vuelos.
Cuando el grupo empezó a desarrollar la aplicación, estudió las necesidades de los residentes locales. Se descubrió que deseaban una mayor previsibilidad en cuanto a la comunicación.
Notifly ha estado trabajando en un periodo de prueba durante los últimos meses para preparar su lanzamiento. Tras ello, la empresa ha dicho que ha estado trabajando junto a los habitantes de la comunidad para ampliar el alcance del software.
Mediante un algoritmo de autoaprendizaje, es capaz de hacer predicciones de tráfico aéreo específicas para cada lugar, según el grupo. El modelo incorpora datos de radar y meteorológicos del Real Instituto Meteorológico de los Países Bajos, que luego busca condiciones similares en otras regiones y toma la media.
Como el modelo aprende de forma independiente, es capaz de procesar nueva información y aprender de ella para crear una previsión más precisa.
